Formation type · Qualiopi

Fondamentaux du numérique pour managers

24 heures pour acquérir la culture tech indispensable au pilotage de la transformation digitale : informatique, web, réseaux, cloud, données, IA, gestion de projet.

Programme officiel

Synthèse pédagogique

Ce que vous saurez faire

  • Décrypter les grandes briques techniques d'un SI moderne (matériel, OS, web, cloud, IA).
  • Dialoguer avec ses équipes techniques en utilisant le bon vocabulaire.
  • Évaluer les choix structurants (build vs buy, cloud public vs privé, achats SaaS).
  • Anticiper les enjeux RGPD, cybersécurité et éthique liés à la donnée.
  • Piloter un projet digital en méthodes agiles avec les bons outils.
Déroulé pédagogique

4 sessions · 12 modules

Session 16 h

Fondements & web

Comment ça marche, vraiment ?

1.1 - 2 h

Matériel, OS, logiciels

Architecture d'un ordinateur, systèmes d'exploitation, logiciels libres vs propriétaires, informatique durable.

1.2 - 2 h

Web, navigateurs, langages du web

HTTP, navigateurs, moteurs de recherche, HTML/CSS, accessibilité, SEO.

1.3 - 2 h

CMS & sites web

WordPress, Wix, Shopify : panorama, choix, atelier de création d'une page.

Session 26 h

Réseaux, cloud, cybersécurité

Maîtriser les enjeux de l'infrastructure et de la sécurité.

2.1 - 2 h

Réseaux & Internet

IP, DNS, VPN, Wi-Fi, types et architectures réseau.

2.2 - 2 h

Cloud computing

IaaS, PaaS, SaaS, fournisseurs (AWS, Azure, GCP), modèles économiques (FinOps).

2.3 - 2 h

Cybersécurité & RGPD

Cyberattaques courantes, hygiène numérique, RGPD, atelier de détection de phishing.

Session 36 h

Données & visualisation

Faire parler la donnée.

3.1 - 2 h

Bases de données & SQL

Modèles relationnel et NoSQL, principes du SQL, manipulation pratique.

3.2 - 2 h

Pipelines & gouvernance

Flux de données, ETL/ELT, qualité, gouvernance, RGPD données.

3.3 - 2 h

Visualisation & tableaux de bord

Power BI / Tableau, principes de dataviz, atelier de construction d'un dashboard.

Session 46 h

IA & gestion de projet digital

Innover et piloter.

4.1 - 2 h

IA classique & générative

Machine learning, modèles prédictifs, IA générative (LLM), cas d'usage, gouvernance.

4.2 - 2 h

Atelier IA générative

Prompting structuré, création d'un assistant métier, évaluation des limites.

4.3 - 2 h

Méthodes & outils projet

Agile, Scrum, Kanban, outils collaboratifs (Jira, Notion, Teams), pilotage budget.

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